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Python para negociação algorítmica Um curso de treinamento em linha detalhado Este é um curso de treinamento em linha detalhado sobre o Python para negociação algorítmica que o coloca na posição de negociar automaticamente CFDs (em moedas, índices ou commodities), ações, opções e criptografia. Atualmente, o material do curso é de 400 páginas em formato PDF e compreende 3.000 linhas de código Python. Reserve o curso hoje com base no nosso negócio especial de 189 EUR (em vez de 299 EUR) mdash ou leia para saber mais. Nenhum reembolso possível, uma vez que você obter acesso total ao material eletrônico completo do curso (HTML, Jupyter Notebooks, códigos Python, etc). Observe também que o material do curso é protegido por direitos autorais e não pode ser compartilhado ou distribuído. Ele vem sem garantias ou representações, na medida permitida pela lei aplicável. O que outros dizem Grandes coisas Eu só comprei. Todas as coisas que alguém teria passado horas e horas de pesquisa na web e em livros, eles são agora combinados em uma fonte. Obrigado ldquoPrometheusrdquo por entregar ldquofirerdquo à humanidade Manter o bom trabalho Email da Holanda, janeiro de 2017 Uma simbiose perfeita Encontrar o algoritmo certo para negociar de forma automática e bem sucedida nos mercados financeiros é o Santo Graal em finanças. Não muito tempo atrás, a Algorithmic Trading só estava disponível para jogadores institucionais com bolsos profundos e muitos activos sob gestão. Desenvolvimentos recentes nas áreas de código aberto, dados abertos, computação em nuvem e armazenamento, bem como plataformas de negociação on-line nivelaram o campo de jogo para as pequenas instituições e comerciantes individuais mdash tornando possível para começar nesta disciplina fascinante sendo equipado com um notebook moderno E apenas uma ligação à Internet. Hoje em dia, Python e seu eco-sistema de pacotes poderosos é a plataforma de tecnologia de escolha para negociação algorítmica. Entre outros, Python permite que você faça análises de dados eficientes (com, por exemplo, pandas), para aplicar a aprendizagem de máquina à previsão do mercado de ações (com, por exemplo, scikit-learn) ou até mesmo usar a tecnologia de aprendizado profundo do Google8217. Tópicos do curso Este é um curso intensivo e on-line sobre o Python (versão 3.5) para Algorithmic Trading. Tal curso, na intersecção de dois campos vastos e excitantes, dificilmente pode abranger todos os tópicos de relevância. No entanto, ele pode abranger uma série de importantes meta tópicos em profundidade: dados financeiros. Os dados financeiros estão no centro de cada projeto de negociação algorítmica Python e pacotes como NumPy e pandas fazer um grande trabalho na manipulação e trabalho com dados financeiros estruturados de qualquer tipo (back-end de fim de dia, intraday, alta freqüência). Sem negociação algorítmica automatizada, sem um teste rigoroso da estratégia de negociação a ser implantado o curso abrange, entre outras, estratégias de negociação baseia em médias móveis simples, impulso, média de reversão e maquinagem de aprendizado baseado em dados de previsão em tempo real. Negociação algorítmica exige lidar com dados em tempo real, algoritmos on-line com base nele e visualização em tempo real o curso introduz a programação de soquete com ZeroMQ e visualização de fluxo contínuo com Plotly plataformas on-line. Sem negociação sem uma plataforma de negociação, o curso abrange três plataformas de negociação eletrônicas populares: Oanda (CFD trading), Interactive Brokers (estoque e opções de negociação) e Gemini (cryptocurrency trading), também fornece classes de wrapper convenientes em Python para iniciar e executar em poucos minutos automação. A beleza, bem como alguns grandes desafios no resultado negociação algorítmica da automação da operação de negociação do curso mostra como implantar Python na nuvem e como configurar um ambiente adequado para automatizado, negociação algorítmica Uma lista incompleta do técnico e financeiro Os tópicos incluem: benefícios do Python, Python e negociação algorítmica, estratégias de negociação, implantação de Python, gerenciamento de ambiente de pacotes, contentor Docker, instâncias de nuvem, dados financeiros, APIs de dados, wrappers de API, dados abertos, dados intraday, NumPy, pandas, vetorização, vetorizados Backtesting, visualização, alfa, medidas de risco de desempenho, previsão do mercado de ações, regressão OLS linear, aprendizado de máquina para classificação, aprendizado profundo para previsão de mercado, programação orientada a objetos (OOP), backtesting baseado em eventos, Visualização em tempo real, plataformas de negociação on-line (para CFDs, ações, opções, cryptocurrencies), APIs RESTful para hist Dados orais, APIs de streaming para dados em tempo real, algoritmos on-line para estratégias de negociação, negociação automatizada, implantação na nuvem, monitoramento em tempo real mdash e muitos mais. Índice Veja a tabela de conteúdos (atual) da versão em PDF do material do curso online. Unicidade e Benefícios O curso oferece uma experiência única de aprendizagem com os seguintes recursos e benefícios. Cobertura de tópicos relevantes. É o único curso que abrange tal amplitude e profundidade no que diz respeito a tópicos relevantes em Python para Algorithmic trading auto-contido base de código. O curso é acompanhado por um repositório Git na Plataforma Quant que contém todos os códigos de forma auto-contida, executável (3.000 linhas de código a partir de 01 de fevereiro de 2017) como PDF. Além da versão on-line do curso, há também uma versão de livro como PDF (400 páginas a partir de 01. Fevereiro 2017) onlinevideo formação (opcional). O Python Quants oferece uma classe de treinamento em vídeo e on-line (não incluída) baseada neste manual que fornece uma experiência de aprendizagem interativa (por exemplo, para ver o código executado ao vivo, para fazer perguntas individuais), bem como um olhar sobre tópicos adicionais ou tópicos de Um ângulo diferente de negociação real como o objetivo. A cobertura de três diferentes plataformas de negociação on-line coloca o aluno na posição de começar tanto papel e viver trading de forma eficiente este curso equipa o aluno com conhecimento relevante, prático e valioso do-it-yourself abordagem auto-paced. Uma vez que o material e os códigos são auto-suficientes e apenas depender de pacotes padrão Python, o aluno tem pleno conhecimento e controle total sobre o que está acontecendo, como usar os exemplos de código, como mudá-los, etc não há necessidade Para confiar em plataformas de terceiros, por exemplo, para fazer o backtesting ou para se conectar às plataformas de negociação você pode fazer tudo isso por conta própria com este curso mdash em um ritmo que é mais conveniente mdash e você tem cada única linha de código Para fazê-lo suporte disponível e-mail do fórum. Embora você é suposto ser capaz de fazê-lo sozinho, estamos lá para ajudá-lo você pode postar perguntas e comentários em nosso fórum ou enviá-los por e-mail que pretendemos voltar dentro de 24 horas Resumo vídeo Abaixo um pequeno vídeo ( Cerca de 4 minutos) dando-lhe uma visão técnica do material do curso (conteúdos e códigos Python) em nossa Plataforma de Quant e Treinamento. Sobre o autor do curso O Dr. Yves J. Hilpisch é fundador e sócio-gerente do The Python Quants. Um grupo focado no uso de tecnologias de fonte aberta para ciência de dados financeiros, negociação algorítmica e finanças computacionais. Ele é o autor dos livros Yves palestras sobre finanças computacionais no Programa CQF. Na ciência dos dados em htw saar Universidade de Ciências Aplicadas e é o diretor para o programa de treinamento on-line levando ao primeiro Python para o Certificado de Universidade de Finanças (concedido por htw saar). Yves escreveu a biblioteca de análise financeira DX Analytics e organiza meetups e conferências sobre Python para finanças quantitativas em Frankfurt, Londres e Nova York. Ele também deu palestras em conferências de tecnologia nos Estados Unidos, Europa e Ásia. Repositório Git Todos os códigos Python e Notebooks Jupyter são fornecidos como um repositório Git na Plataforma Quant para facilitar a atualização e também o uso local. Certifique-se de ter uma instalação completa científica Python 3.5 pronto. Encomende o curso Atualmente, oferecemos-lhe um acordo especial ao se inscrever hoje. Basta pagar em vez do preço normal de 299 EUR. O material ainda está em desenvolvimento. Com sua inscrição hoje, você também garante o acesso a futuras atualizações. Isso deve ajudá-lo um pouco em fazer esta decisão potencialmente mudança de carreira. Nunca foi tão fácil dominar Python para negociação algorítmica. Basta colocar o seu pedido através do PayPal para o qual você também pode usar seu cartão de crédito. Nenhum reembolso possível, uma vez que você obter acesso total ao material eletrônico completo do curso (HTML, Jupyter Notebooks, códigos Python, etc). Observe também que o material do curso é protegido por direitos autorais e não pode ser compartilhado ou distribuído. Ele vem sem garantias ou representações, na medida permitida pela lei aplicável. Obter Keep in Touch Escreva-nos em trainingtpq. io se você tiver mais perguntas ou comentários. Registe-se abaixo para manter-se informado. Preços Cotações Quadros de Commodity - Free TradingCharts é a principal fonte de futuros e preços de commodities cotações e gráficos e outras informações de mercado, incluindo futuros e notícias sobre commodities. TradingCharts rastreia muitos commodities e indicadores financeiros, disponibilizando a informação sob a forma de gráficos de commodities gratuitos e cotações intraday de commodities. Uma riqueza de recursos informativos está disponível para aqueles envolvidos nos mercados de futuros de commodities. Desfrute de acesso rápido aos gráficos de preços de commodities e cotações em que você está mais interessado usando o menu de cartas personalizadas. Certifique-se de verificar o Online Commodity Traders Forum. Um lugar de encontro amigável onde comerciantes de commodities e corretores de commodities se reúnem para discutir estratégias de negociação e compartilhar experiências. Você também vai descobrir um grande diretório de corretores de commodities. Um glossário on-line de terminologia de futuros e um breve curso educacional sobre commodities trading. QuotMy Menuquot Fast AccessCC é um serviço de mentoring interativo projetado para fornecer suporte de acompanhamento altamente personalizado para comerciantes de todos os níveis. Desde 2006, milhares de aspirantes a comerciantes de Forex se beneficiaram da experiência e do apoio do experiente trader de Forex e do treinador Vic Noble para se tornarem comerciantes consistentemente rentáveis. Mais 6 poderosos padrões diários de Forex Saber como procurar e tirar proveito dos padrões de preços de Forex recorrentes é uma das principais armas disponíveis para o comerciante de Forex profissional. Shirley Hudson Vic Noble irá mostrar-lhe como spot e lucrar com eles durante todo o dia de negociação. Mais O NOSSO COMPROMISSO COM O YOU. CapitalVia recebe Prêmios de Inovação e Excelência, 2017 em Excelência em Mercados Financeiros Pesquisa e consultoria pela Corporate Live Wire, uma editora líder no Reino Unido CapitalVia organiza, em 11 de abril de 2017, sua primeira RNR trimestral em 11 de abril de 2017 para reconhecer E recompensar os artistas do último trimestre. CVians tomar uma promessa para ajudar a preservar a terra no dia da terra, plantar árvores e espalhar a mensagem em Indore. CapitalVia organiza seu terceiro programa de educação de clientes CapitalVia em Cingapura sobre Tópico: Negociação disciplinada no mercado de ações. 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